logo
products

GROW GM861S Interfejs UART/USB Kod kreskowy 1D/2D Kod QR Czytnik kodów kreskowych Moduł biały zielony LED

Szczegóły informacji
Origin: China Model nr.: GM861S
Kod Hs: 8473309000 Możliwość Supply: 5000
Operating Current: 70mA Package Size: 13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
Tryb skanowania: 640*480 Package Gross Weight: 0.100kg
Interface Type: USB Uart Interface: Uart
Resolution: 10mil Scan Element Type: CMOS
Weight: 2g Operating Voltage: 3.3V
Customization: Available | Customized Request Serial Baud Rate(Uart): 57600
Shipping Cost: about shipping cost and estimated delivery time. Transport Package: Standard Export Carton Package
metoda płatności: Płatność początkowa Płatność całkowita Specification: Diameter 20.9 (mm)
Trademark: GROW Currency: US$
Return&refunds: You can apply for a refund up to 30 days after receipt of the products.
Podkreślić:

Moduł skanera kodów kreskowych Arduino 2D

,

Czytnik kodów kreskowych 2D Arduino

,

Moduł skanera kodów kreskowych Arduino


opis produktu

GROW GM861S Interfejs UART/USB Kod kreskowy 1D/2D Kod QR Czytnik kodów kreskowych Moduł biały zielony LED 0
Opis

        1. Skaner kodów kreskowych z przewodem USB do przechwytywania kodu 1D, 2D na etykietach, papierze, telefonie komórkowym lub komputerze.
 
2. Wysokiej wydajności rozpoznawania i wysokiej prędkości przesyłania do poprawy efektywności pracy.
 
3Z dzwonkiem przypominającym, czy skanowanie się udało czy nie.
 
4Kompatybilny z interfejsem UART.
 
5Ponad 180 konfigurowalnych opcji
 
6. Wsparcie makro zastąpienie łańcucha w kodzie kreskowym innym
 
7. Programowalne preambuły, postambuły i ciągi końcowe
 
8Wyższa wydajność odczytu z wykorzystaniem zaawansowanych algorytmów dekodowania

       

Specyfikacje

Parametry
Wydajność
Czujnik
CMOS
Tryb skanowania
640*480
Światło wskaźnika
Zielone światło jako pomyślnie odczytane

Rodzaj kodu do odczytu
1D: EAN-13, EAN-8, UPC-A, UPC-E ISSN, ISBN, CodaBar,kod 128,kod 93
ITF-14, ITF-6, włączone 2 z 5, przemysłowe 2 z 5, macierzy 2 z 5, kod
39,
      Kod 11, MSI-Plessey,GS1 Composite,GS1-Databar (RSS)
2D:Kod QR, PDF417, Data Matrix, Micro QR, Micro PDF417, Aztec
GM861S
Odległość odczytu

5-30 cm
Kontrast*
> 25%
Kąt skanowania**
Wykręcenie: 360° Pochylenie: 65° Zgięcie: 65°
Kąt widzenia
67° (horyzontalny) 53° (pionowy)
Dokładność odczytu*
≥ 10ml

Parametry mechaniczne/elektryczne:

Parametry
Wydajność
Interfejs
TTL-232/USB
Rozmiar ((mm)
Średnica 20,9 mm Wysokość 6,2 mm
Waga
2 g
Tryb wyświetlenia
Wskaźnik LED
Napięcie robocze
3.3V
Prąd pracy
70mA (maksymalnie)
Prąd w stanie gotowości
≤6mA (typowe)
Czas uruchomienia
≤ 250 mS (typowy)

ŚrodowiskoweArametry:

Parametry
Wydajność
Temperatura pracy
-20oC~60oC
Temperatura przechowywania
-40oC~+100oC
Wilgotność operacyjna
5% ~ 95% ((Nie skondensowane)
Światło środowiskowe
Normalne źródło światła wewnętrznego
Upadek
Wytrzymać upadek 1,2 m na podłodze betonowej (50 razy upadek 1,2 m na podłodze betonowej wielokrotnie)



Akta

·Zapewnić instrukcję obsługi
·Certyfikat CE 

 
 



 

Optymalizacja Projektowanie i zastosowanie systemu rozpoznawania kodów QR serwisowych terminali

W procesie transformacji cyfrowej urządzenia końcowe samoobsługowe stanowią ważne medium do łączenia użytkowników i usług,a ich wyniki bezpośrednio wpływają na ogólną jakość usługWśród nich funkcja rozpoznawania kodów QR, jako jedna z najważniejszych interaktywnych metod nowoczesnych terminali samoobsługowych,bezpośrednio określa efektywność operacyjną i doświadczenie użytkownika urządzeń końcowych poprzez dobór i jakość integracji modułów;W tym artykule systematycznie omówi się strategię wyboru i punkty integracji modułów kodu QR terminali samoobsługowych, zapewniając odniesienie do odpowiednich praktyk.

Z punktu widzenia praktycznych scenariuszy zastosowań terminale samoobsługowe mogą mieć do czynienia z zupełnie innymi środowiskami operacyjnymi.Urządzenia końcowe wewnętrzne są zazwyczaj stosowane w środowiskach o stabilnym oświetleniu i kontrolowanej temperaturze i wilgotności, podczas gdy terminale zewnętrzne muszą radzić sobie z złożonymi sytuacjami, takimi jak silna ekspozycja na światło i erozja wody deszczowej.musi być w pełni uwzględniona jego zdolność do adaptacji do środowiska;, w tym specyficzne parametry takie jak wrażliwość czujników optycznych i poziom ochrony obudowy.Zwyczaje eksploatacyjne różnych grup użytkowników będą również stanowić zróżnicowane wymagania dotyczące wydajności modułówNa przykład osoby starsze mogą potrzebować większej powierzchni tolerancji błędów rozpoznawczych, podczas gdy młodzi ludzie zwracają większą uwagę na szybkość reakcji skanowania.

Z punktu widzenia oceny wydajności technicznej należy wziąć pod uwagę skuteczność rozpoznawania i jakość modułu kodu QR.Doskonały moduł kodu QR powinien być w stanie zakończyć rozpoznawanie w ciągu 0.5 sekund i utrzymuje stabilną głębokość pola, zapewniając dokładne odczytywanie na różnych odległościach.czujniki wykorzystujące technologię ekspozycji globalnej często wykazują lepszą zdolność adaptacyjnąPonadto rodzaje kodów kreskowych, które nowoczesne terminale samoobsługowe muszą obsługiwać, stają się coraz bardziej zróżnicowane, od tradycyjnych kodów kreskowych papierowych po dynamiczne kody QR na ekranach telefonów komórkowych,który stawia wyższe wymagania w zakresie zdolności dekodowania modułówIdealne rozwiązanie powinno być w stanie automatycznie dostosowywać się do kodów kreskowych różnych materiałów i kontrastów,i utrzymać wysoki wskaźnik rozpoznawania nawet w sytuacjach odbicia lub częściowego zanieczyszczenia.

Zarządzanie energią jest kolejnym kluczowym czynnikiem, którego nie można zignorować.poziom zużycia energii modułu kodu QR bezpośrednio wpływa na żywotność baterii urządzeniaNowoczesne modele niskoenergetyczne zazwyczaj wykorzystują inteligentne mechanizmy budzenia, aby utrzymać prąd na poziomie mikroampera w trybie czuwania, jednocześnie szybko reagując w momentach rozpoznawania.Ta technologia dynamicznego zarządzania energią może znacznie wydłużyć czas użytkowania urządzeń, szczególnie odpowiedni do scenariuszy zastosowań wymagających długotrwałej bezzałogowej pracy.

Aby zapewnić długotrwałe stabilne działanie urządzenia, niezbędne jest kompleksowe badania niezawodności, w tym badania stabilności w symulowanych warunkach ekstremalnych temperatur,badania integralności konstrukcyjnej w warunkach drgań mechanicznychDzięki tym rygorystycznym procesom badawczym możliwe jest wczesne wykrycie potencjalnych wad konstrukcyjnych,poprawa ogólnej niezawodności produktuPrzed rzeczywistym wdrożeniem potrzebne są testy na dużą skalę w świecie rzeczywistym w celu zbierania informacji zwrotnych od prawdziwych użytkowników w celu dalszej optymalizacji wydajności rozpoznawania.

W konkretnym procesie integracji równie ważne są profesjonalne wsparcie techniczne i standaryzowane procesy integracji.Wybór dostawców o bogatej doświadczeniu w branży może zapewnić bardziej kompleksową dokumentację techniczną i bardziej ukierunkowane rozwiązaniaTymczasem ścisłe przestrzeganie specyfikacji interfejsu elektrycznego i wymogów instalacji mechanicznej modułu może uniknąć wielu potencjalnych problemów z kompatybilnością.Warto zauważyć, że wybór materiału okna skanowania może również znacząco wpływać na efekt rozpoznawania, a materiały o odpowiedniej przepuszczalności światła i właściwościach przeciwświetlenia muszą być wybrane w zależności od konkretnego środowiska.

Z punktu widzenia doświadczenia użytkownika doskonały system rozpoznawania kodów QR powinien osiągnąć działanie "bez wpływu".Wymaga to wspólnej optymalizacji szybkości rozpoznawania sprzętu i projektowania interfejsu oprogramowaniaWyraźne wizualne wskazówki, w czasie rzeczywistym informacje zwrotne operacyjne i zwięzłe zaprojektowanie procesów mogą skutecznie zwiększyć satysfakcję użytkowników.system powinien mieć pewien poziom inteligentnej zdolności uczenia się, które mogą stale optymalizować algorytmy rozpoznawania i procesy interakcji poprzez analizę danych dotyczących zachowań użytkowników.

Wraz z rozpowszechnieniem płatności mobilnych i usług cyfrowych technologia rozpoznawania kodów QR stała się niezbędną podstawową funkcją terminali samoobsługowych.Poprzez naukowe strategie selekcji i standaryzowane metody integracjiW przyszłości, wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i technologii Internetu Rzeczy, można stworzyć system samoobsługowy o stabilnej wydajności i doskonałym doświadczeniu użytkownika.Moduły rozpoznawania kodów QR będą ewoluowały w kierunku inteligentniejszych i bardziej zintegrowanych kierunkówW tym procesie stałe monitorowanie zmian w potrzebach użytkowników i trendów technologicznych,i dostosowanie strategii produktowych w odpowiednim czasie, będzie kluczem do utrzymania konkurencyjności.





 

Szczegóły kontaktu