Opis
1Zintegrowane zbieranie obrazów i algorytm razem, ALL-IN-ONE
2. elastyczność dostosowania się do warunków było palce, czy to suche palce, mokre palce, lekki tekstury odciski palców palce i stare palce, wszystkie mają wysoki wskaźnik rozpoznawania
3Główne obszary zastosowania: można wbudować w różne produkty końcowe, takie jak: kontrola dostępu, obecność, sejf
R502-AW posiada okrągłe światło wskazujące pierścień, które można sterować za pomocą polecenia, R502-A jest wbudowany w R502-AW.
Specyfikacje R502-AW
|
Model
|
R502-AW
|
|
Rodzaj
|
Pojemnościowy moduł odcisków palców
|
|
Interfejs
|
UART ((TTL)
|
|
Rozstrzygnięcie
|
508 dpi
|
|
napięcie
|
Prąd stały 3,3 V
|
|
Pojemność odcisków palców
|
200
|
|
Zestaw czujników
|
192*192 pikseli
|
|
Prąd roboczy
|
20 mA
|
|
Prąd w stanie gotowości
|
Typowe napięcie czuwania dotykowego: 3,3 V, średni prąd: 2 uA
|
|
Wyjściowy rozmiar modułu odcisków palców
|
50*50*8,4 (mm)
|
|
Efektywny obszar zbierania
|
Średnica 15,5 (mm)
|
|
Materiał obudowy
|
Zestaw cynku
|
| Połączenie deski sterującej |
K200-3.3/K202/K215-V1.2/K216
|
|
Złącze
|
MX1.0-6Pin
|
|
Kontrolowanie LED
|
Tak, tak.
|
|
Kolor LED
|
Fioletowy, Niebieski i Czerwony
|
|
Prędkość skanowania
|
< 0,2 sekundy
|
|
Prędkość weryfikacji
|
< 0,3 sekundy
|
|
Metody dopasowywania
|
1:1; 1:N
|
|
FRR
|
≤ 1%
|
|
ZDALSZA
|
≤ 0,001%
|
|
Środowisko pracy
|
-20C --- 60C
|
|
Wilgotność pracy
|
10-85%
|
|
Pojemność antystatyczna
|
15 KV
|
|
Intensywność odporności na ścieranie
|
1 milion razy
|
|
Prędkość przesyłania danych w komunikacji (UART):
|
(9600 × N) bps, gdzie N = 1 ~ 12 ((default N = 6, tj. 57600 bps)
|
Akta
·Zapewnienie bezpłatnych plików SDK referencyjnych dla Arduino, Androida, Net, Windows itp.
·Zapewnienie podręcznika obsługi
Wskazówkę użytkownika R502-AW można pobrać z tego linku:
Ponadto, w odniesieniu do wszystkich producentów unijnych, które nie są objęte zakresem objętym niniejszym rozporządzeniem, Komisja uznaje, że nie ma zastosowania.
R502-AW Wideo z operacji na Youtube:https://youtu.be/Q82Zg4iFHOA
Jeśli potrzebujesz plików SDK, skontaktuj się z nami.
Jakość zdjęć odcisków palców jest kluczem do pomyślnego dopasowania
Jakość zdjęć odcisków palców odgrywa kluczową rolę w technologii biometrycznej, zwłaszcza w technologii rozpoznawania odcisków palców.Jako kluczowa technologia w dziedzinach takich jak weryfikacja tożsamości i dochodzenie karne, dokładność i niezawodność rozpoznawania odcisków palców są bezpośrednio związane z ogólną wydajnością i bezpieczeństwem systemu.Podstawą tego wszystkiego są zaawansowane algorytmy., ale także w wysokiej jakości obrazach odcisków palców i dopasowanych modułach odcisków palców.
Moduł odcisków palców jest podstawowym elementem systemu rozpoznawania odcisków palców, odpowiedzialnym za zbieranie i przetwarzanie obrazów odcisków palców.Doskonały moduł odcisków palców powinien mieć wysoką rozdzielczość, wysokiej wrażliwości i dobrej zdolności adaptacyjnej oraz zdolności do wykrywania wyraźnych i kompletnych obrazów odcisków palców w różnych środowiskach.Wysokiej jakości zdjęcia odcisków palców mogą wyraźnie wyświetlać szczegółowe cechy odcisków palców, takich jak grzbiety, doliny i punkty końcowe, które są kluczową podstawą do porównywania algorytmów rozpoznawania odcisków palców.
Jeśli moduł odcisków palców działa źle, jakość uchwyconych obrazów ulegnie negatywnemu wpływowi, np. rozmycie, uszkodzenie lub duża ilość hałasu.Te problemy mogą maskować lub zniekształcać kluczowe cechy odcisków palców, co utrudnia systemom rozpoznawania dokładne wyciąganie i porównanie, zwiększając w ten sposób ryzyko błędnej identyfikacji i odmowy.wydajność modułu odcisku palca bezpośrednio określa jakość obrazu odcisku palca, co z kolei wpływa na dokładność i niezawodność całego systemu rozpoznawania odcisków palców.
Oprócz wpływu na dokładność, wydajność modułu odcisków palców jest również bezpośrednio związana z szybkością reakcji systemu i doświadczeniem użytkownika.Wysokiej jakości zdjęcia odcisków palców mogą zmniejszyć czas i złożoność przetwarzania algorytmówJednak zdjęcia o niskiej jakości wymagają większej ilości zasobów obliczeniowych i czasu na próbę wydobycia wystarczających informacji do porównania,co nie tylko spowalnia szybkość reakcji systemu, ale może również prowadzić do awarii systemu z powodu wyczerpania zasobówPonadto szybkość, bezbolesność i dokładność procesu zbierania odcisków palców modułu bezpośrednio wpływają na akceptację i zaufanie użytkowników do technologii rozpoznawania odcisków palców.
Aby zapewnić jakość zdjęć odcisków palców i poprawić wydajność technologii rozpoznawania odcisków palców, musimy rozpocząć od wielu aspektów.Aby zapewnić wysoką rozdzielczość, należy wybrać moduł odcisków palców o doskonałej wydajności.Po drugie, podczas pobierania odcisków palców należy zwrócić uwagę na utrzymanie palców w stanie suchym i czystym,oraz unikanie stosowania zbyt tłustego lub suchego kremu do rąk, aby uniknąć wpływu na jasność obrazu odcisku palcaPonadto algorytmy przetwarzania obrazu mogą być zoptymalizowane w celu dalszego usuwania hałasu, zwiększenia kontrastu i naprawy uszkodzonych grzbietów w celu poprawy jakości obrazu.
Podsumowując, jakość zdjęć odcisków palców jest podstawą sukcesu technologii rozpoznawania odcisków palców, a moduł odcisków palców jest kluczowym elementem zapewniającym jakość obrazu.Wybór wysokowydajnych modułów odcisków palców, optymalizując proces zbierania danych i ulepszając algorytmy przetwarzania obrazu, możemy stale zwiększać dokładność i wydajność rozpoznawania odcisków palców,zapewnienie bardziej wiarygodnego wsparcia technicznego w takich dziedzinach, jak weryfikacja tożsamości i dochodzenia karne.
Twoja wiadomość musi mieć od 20 do 3000 znaków!